728x90 반응형 Python3 Anaconda Jupyter notebook env(가상환경) 커널 세팅 conda create -n tf2.0 python=3.6 tf2.0 이라는 이름의 python 3.6 버전의 가상환경을 만듦 conda activate tf2.0 tf2.0 이라는 이름의 가상환경 activate pip install jupyter notebook 쥬피터 노트북 설치 pip install ipykernel ipykernel 설치 python -m ipykernel install --user --name tf2.0 --display-name "[TF2.0]" jupyter notebook 에서 tf2.0 가상환경 커널을 사용할 수 있도록 하는 작업 여기까지가 기본인데... jupyter notebook 에서 auto complete 을 하려고 탭을 누르면 아래처럼 요상한 에러가 나오기 시.. 2021. 1. 28. Naver Clova Speech Recognition (CSR) 샘플 수행 dev-sngwn.github.io/2020-01-13-stt-step-by-step/ 음성인식 코드 짜는 최단 경로 (With Naver Cloud Platform) : 순식간에 STT 완성하기 dev-sngwn.github.io 위의 게시물을 참고하여 진행하였음 Speech To Text 가 필요해서 관련 서비스를 찾다가 구글, 네이버 두가지를 찾음 구글음성인식도 해봤지만 아직 어느게 더 적합한 서비스일지 판단이 안되어서 찾다가 비교적 최근 튜토리얼이라 적용해보니 바로 테스트 가능했음 NAVER CLOUD PLATFORM 가입하는 UI 정도가 바뀐 것 말고는 그대로 따라하면 됨 Jupyter notebook 이 아닌 PyCharm 에서 수행했는데 잘 돌아감 pip3 install requests 정도.. 2020. 9. 23. PyCharm + Voice recognition (Speech To Text, STT) (파이썬 음성인식) Anaconda 로 설정해보다가 잘 안되어서 PyCharm 으로 간단한 샘플 수행 Python 3.6.6 기준으로 설치 후, PyCharm 에서 venv 따로 생성해주고, 터미널에서 아래 수행 pip3 install speechrecognition (speechrecognition 설치) pip3 install pyaudio (pyaudio 설치) 코드 입력 import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() mic = sr.Microphone() with mic as source: audio = r.listen(source) print(r.recognize_google(audio,language='ko-KR')) Speech To Text 기본 샘플 수행 레퍼런.. 2020. 9. 22. 이전 1 다음 728x90 반응형
